一、背景 基于RokcetMQ可以实现异步处理、流量削锋、业务解耦，通常是依赖RocketMQ的发布订阅模式。今天分享RocketMQ的新特性，基于Request/Reply模式来实现RPC的功能。该模式是在v4.6作为RocketMQ新特性引入，但在在v4.7.1上才比较完善。

二、设计思路 从整个数据流的角度上来说，发布/订阅模式中生产者和消费者之间是异步处理的，生产者负责把消息投递到RocketMQ上，而消费者负责处理数据，如果把生产者当做上游系统，消费者是下游系统，那么上下游系统之间是没有任何的状态交流的。而我们知道，RPC上下游系统之间是需要状态交互的，简单来说，要想实现RPC功能，在整个数据链路上，原先上下游系统之间是异步交互的模式，首先需要把异步模式换成同步模式。

异步模式：

把异步模式换成同步模式，需要在生产者发送消息到MQ之后，保持原有的状态，比如可以用一个Map集合去统一维护，等到消费者处理完数据返回响应后，再从Map集合中拿到对应的请求进行处理。其中涉及到怎么去标识一个请求，这里可以用UUID或者雪花id去标记。

同步模式：

RocketMQ整体的处理思路跟上面是类似的，DefaultMQProducerImpl#request负责RPC消息的下发，而DefaultMQPushConsumer中负责消息的消费。具体用法可以看RocketMQ源码example中的RPC部分。

三、结构定义 RocketMQ中是依赖于Message的Properties来区分不同的请求，在调用DefaultMQProducerImpl#request进行消息下发之间会先给消息设置不同的属性，通过属性来保证上下游之间的处理是同一个请求。

设置的属性有：

CORRELATION_ID：消息的标识Id，这里对应是一个UUID REPLY_TO_CLIENT：消息下发的客户端Id TTL：消息下发的超时时间，单位ms

其实就类似于HTTP请求中的头部内容一样。

之后还会校验一下消息中对应Topic的一个合法性。

四、消息下发 RocketMQ将下发的客户端封装成RequestResponseFuture，包含客户端Id，请求超时时间，同时根据客户端Id维护在ConcurrentHashMap，调用DefaultMQProducerImpl#sendDefaultImpl下发消息，根据下发消息的回调函数确认消息下发的状态。

消息下发后会调用waitResponse，waitResponse调用CountDownLatch进入阻塞状态，等待消息消费之后的响应。

CountDownLatch中的计数器是1，说明每个请求都会独立隔离阻塞。

五、消息响应 当服务端（消费者）收到消息处理完返回响应时，会调用ReplyMessageProcessor#pushReplyMessage封装响应的内容，处理响应的头部信息和返回body的参数，最终封装成一个PUSH_REPLY_MESSAGE_TO_CLIENT的请求命令发给客户端。

客户端（生产者）收到请求后，会调用ClientRemotingProcessor#processRequest，判断是PUSH_REPLY_MESSAGE_TO_CLIENT命令会调用receiveReplyMessage，将接收到的数据封装成新的消息，接着调用响应处理的处理器。

ClientRemotingProcessor#processReplyMessage中主要做的从消息中获取消息的Id，从ConcurrentHashMap中定位到具体的请求，将返回消息封装到RequestResponseFuture中，同时CountDownLatch的计数值减1，此时线程阻塞状态被释放，之后便将消息响应给到客户端。

六、总结 所以整体上看来，RocketMQ的Request/Reply模式，其实是利用客户端线程阻塞来换取请求异步变同步以及RocketMQ的回调机制从而间接的实现了RPC效果，但是相比直接RPC调用，数据的链路更长，性能肯定是会有损耗，但是请求会持久化，所以给了重复下发提供了可能。

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